通常一家公司如果想要得到創新的技術或是新商業模式，都會選擇在原有事業體之外成立一間獨立公司來投資具有潛力的新創產業，藉由資金挹注的方式幫助這些剛起步的小公司進行技術或是商業模式的研發，最終沿用至自家產品或是導入新商業模式於公司當中。

在這趟前往 Škoda 總部訪問的行程當中，原廠也安排前往 Skoda 旗下專注於新商業模式、解決方案和產品研發的「 ŠKODA AUTO DigiLab 創新實驗室」進行參觀，目前正朝向大數據、資訊安全、感測器、工業4.0技術、互聯網車輛、電動車、資訊娛樂平台等七個面向的技術開發。

BMW集團在生產過程中已使用了越來越多的AI人工智能應用程序。例如，人工智能可以負責單調任務，來減輕技師的工作負擔，例如：檢查警告三角是否位於行李箱的正確位置。現在，此任務由攝影機和自學習軟體協同執行，該軟體可依據相機的即時圖像與數百個已存儲的圖像，以毫秒為單位的速度進行比對，並可以檢測到與標準值的任何偏差。

AI的使用是BMW集團數位化轉型過程的核心要素，並且已經在整個售前與售後價值鏈中獲得採用，其以為客戶、產品、員工和製造流程創造增值。例如，客戶可通過直接在車輛中使用智能個人助理從自然語言處理(NLP)中受益，並在管理流程中使用翻譯工具和上下文處理助手來輔助員工作業。智能數據分析和機器學習可用於優化建築物和車輛中的能源管理。圖像處理AI則可以讓客戶使用駕駛輔助系統擺脫單調的駕車旅程，也可以減輕生產人員的單調處理步驟。

自動駕駛技術不斷創造話題，除了技術層面的突破之外，連帶可能造成的問題更備受討論，也一再牽連自動駕駛技術的發展與存廢問題，但即便如此車廠仍如火如荼的發展相關技術，並且不斷突破問題進入全新境界。而發展自動駕駛技術有成的豪華品牌Audi，更是不斷透過旗下A7作為基礎，如今也再一次突破並掌握量產問世應具備的重要關鍵。